課程資訊
課程名稱
大數據與電商生態圈
E-Commerce Ecosystems in the Big Data Era 
開課學期
108-2 
授課對象
管理學院  商學研究所  
授課教師
陳文華 
課號
MBA7073 
課程識別碼
741 M9550 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期二7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
管一104 
備註
限學士班三年級以上 且 限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限:40人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1082MBA7073_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程涵蓋技術面的實作及創新商業模式的理解。課程進行方式除課堂授課、線上學習、個案分析、及專家演講外,學生須建構自己的雲端運算環境及執行商業分析實作。 

課程目標
大數據與商業分析(Big Data & Business Analytics)
近年來,大數據與商業分析廣受產官學界的重視,儼然蔚為一門顯學。資料科學家更被譽為本世紀性感的職位。大數據與商業分析到底是什麼?它是一種經營哲學?資訊系統?分析建模?還是只是統計觀念的延伸?過去企業高管常依靠直覺或實務經驗來做決策。在大數據時代,企業紛紛朝資料與分析主導(以證據為基,evidence-based)運用商業分析來創造企業價值及競爭優勢。但企業如何運用大數據與商業分析是一大挑戰,除資訊科技運用外,更關鍵的因素在於企業是否擁有分析文化、資料治理、與分析人才培育。

電商生態圈 (E-Commerce Ecosystems)
電商經過多年的演化,創新的商業模式層出不窮。近年來,電商更將「開放、平等、協作、分享」的互聯網精神融入到商業模式創新中,以數據和技術作為支撐,讓資訊更透明、成本更低、效率更高,從而惠及更多人。過去強調二八法則,現在則認為“最大的財富孕育自最小的銷售”。其理論基礎在於平台策略、長尾效應、及碎片化思維。
在豐饒經濟社會中,用戶需求趨於碎片化。平台商業模式的精髓在於打造一個完善的、成長潛能強大的商態圈。電商平台進階發展的目標是細分平台、精準服務。在利用大數據進行深度分析之後,生產者能夠更清晰地知道如何與消費者匹配。「碎片化生產思維」將生產過程分離開來並散布到不同空間區位,藉由配置不同位置空間,以獲得成本優勢和經濟效益。近年來, Application Programming Interface的盛行,更促成所謂的API Economy。

本課程涵蓋技術面的實作及創新商業模式的理解。課程進行方式除課堂授課、線上學習、個案分析、及專家演講外,學生須建構自己的雲端運算環境及執行商業分析實作。

 
課程要求
本課程涵蓋技術面的實作及創新商業模式的理解。課程進行方式除課堂授課、線上學習、個案分析、及專家演講外,學生須建構自己的雲端運算環境及執行商業分析實作。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
待補 
參考書目
1. Amar Sahay, Business Analytics, Volume I & II: A Data-Driven Decision Making Approach for Business, Business Expert Press, 2019
2. Cases & Reading Packages
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
個案報告 
20% 
 
2. 
BA作業 
25% 
 
3. 
期中考 
15% 
 
4. 
期末報告 
40% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
3/3  課程介紹、雲端運算AWS介紹 
第2週
3/10  大數據與商業智能 
第3週
3/17  演講: 代購商機 楊怡婷, VeryBuy 創辦人 
第4週
3/24  演講: 商業智能, 傑洛米@verybuy VeryBuy非常勸敗 共同創辦人&CTO 
第5週
3/31  個案討論:Voice War: Hey Google vs. Alexa vs. Siri 
第6週
4/7  雲端運算: AWS實務講解 
第7週
4/14  AWS實務操作 
第8週
4/21  期中作業 
第9週
4/28  演講及個案討論: How Uber leverages big data to put customer first, Amy Hung,資深行銷經理,Uber 
第10週
5/5  演講: 東南亞電商市場 Emily Liu, SVP, Lazada 
第11週
5/12  商業模式演化:網路平台、生態圈、API經濟 
第12週
5/19  AWS實務操作與討論 
第13週
5/26  故事行銷與服務設計 
第14週
6/2  新零售的未來發展 
第15週
6/9  小組期末報告(1) 
第16週
6/16  小組期末報告(2)